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在经历了智能音箱的高速出货期之后,智能硬件已经成为AI技术场景化落地的关键。而在教育领域,学习型智能硬件还是一片尚未被开发的金矿。

选定阈值="x",124个有效样本序列中有118个异常值超过"x"。二、现实意义解释1、银行间信用债市场参与主体以银行为主。银行不仅在信用债一级发行承销、资产配置和二级交易中为市场主流机构,而且与债券发行主体在传统信贷业务上有更深入的接触,银行在获得企业真实运营情况信息上具有先天优势。企业一旦出现问题,与之合作的银行机构首先发现并抛售流动性最好的该企业信用债券,将对二级市场估值产生第一次冲击;之后头部非银机构基于强大信评能力或能发现问题并在二级市场悄悄抛售,对该债券二级市场估值产生第二次冲击,以此类推会直至该债券发生违约。

截至2019年11月3日,市场累计出现139个债券违约主体。可以找到124条“企业首次违约债券历史估值”时间序列数据。对该数据处理后得到 “个券信用利差”时间序列数据,再对“个券信用利差”数据进一步处理得到 “个券信用利差变动值”时间序列数据。

公开数据显示,2019年7月的测评中,网易有道的神经网络翻译引擎新闻领域测试集上的BLEU-4得分已经超过谷歌和微软。基于有道神经网络的OCR技术如今也成为国内识别语言最多的OCR引擎。

教育领域广阔的市场空间,为行业引入了大量玩家、资本,相比2018年拼融资和时间表,2019年的在线教育领域开启了一场史无前例的市场份额争夺战。今年暑期,也就是在线课程获客的关键时期,各类玩家纷纷加大市场推广力度,以期在快速增长的教育行业摘得头筹。据此前36氪报道,学而思、猿辅导、在腾讯和头条系分别消耗了数亿元广告投放,在线教育“三大金主”每天的广告投放平均达千万元,帮助腾讯、头条的教育销售团队提前完成了一整年的KPI。

他进一步表示,任何学习型产品如果没有在技术上取得实质突破,没有在产品设计上完全以用户体验为核心,就难以触及教育市场的皮毛,更无法实现用技术改进学习系统的目标。

今年7月,网易有道CEO周枫在南京slush创新大会上表示,互联网公司做硬件是非常有吸引力且值得尝试的项目,尽管有很多坑。但是,一方面“坑”意味着进入门槛,是通向蓝海的机会,踩过坑的团队带宽更大;另一方面,有差异化的硬件议价能力高;第三方面,有做入口的机会。

千亿市场中的学习型智能硬件从今年开始才刚刚获得市场关注。10月14日,字节跳动教育业务负责人阳陆育称将与原锤子硬件团队共同试水教育产品。

然后找到企业首次违约债券历史估值时间序列的异常值,把该异常值作为一个明确“违约信号”可以有效甄别存量债券的信用风险。

本文首发于微信公众号:债券圈。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

对序列B进行Manner-Kendall(M-K)---突变检验,发现该序列存在突变点,而且突变点不止一个。再对比最早突变点发生时间和该债券相同发行人债券一级发行时间,发现突变点发生时间显著领先后者。

3、由于违约样本数据较少,“违约信号”仍需要进一步验证,随着违约样本数据的增大,“违约信号”也将更显著。

乏力的信评与有效的市场

来源:债券圈作者:闫国涛(zybank)摘要当前信用债市场规模非常庞大,经济下行期出现信用债券违约事件已呈常态。目前银行间市场机构信评能力参次不齐,特别是中小型金融机构信评能力普遍较弱。本文用统计学模型对139条企业首次违约债券的历史估值波动进行统计分析,发现当个券单日信用利差变动幅度超过26BP时,是一个显著的“违约信号”。再对存量债券进行检测,通过寻找“违约信号”可以有效地甄别信用风险。

有道推出的智能笔练习套装,就是在线课程和智能硬件有机联动的典型:购买课程配送有道智能笔,运用AI能力实现纸上答题实时同步和智能批改、解答,也符合下沉市场的用户需求。

更为重要的是,智能硬件或将成为教育企业打入下沉市场的捷径。对于下沉市场有一个值得关注的现象,用户更愿意为实体产品付费,而非软件和系统,这也是通讯公司的口号是充话费送手机的原因,如果反过来,买手机送话费,心理落差是很大的,本质上是因为下沉市场的用户对外化的直接的产品更有价值感。

毫无疑问,在学习场景下的生意——在线课程已经步入竞争激烈的红海。智能学习业务的下半场,已经到了下沉化、场景化的关键阶段,其中,受学习场景限制的教育科技领域,学习型智能硬件或成在线教育企业完善生态链、突围规模化增长的关键破局点。

卡位在线教育新入口:从有道Q3财报看学习型智能硬件

网易有道副总裁吴迎晖曾在今年8月的2019世界人工智能大会上指出,学习型智能硬件是教学场景中鲜有被触及的领地,也是一个门槛极高的市场,网易有道还将继续投入这一业务。

智能学习市场领跑者网易有道早在2017年布局学习型智能硬件,自2018年初推出首款硬件翻译蛋以来,共推出了八款学习型智能硬件,其中,今年8月入市的有道词典笔2.0成为电商平台查词工具品类中长期排名第一的产品。

2、该“违约信号”可以作为有效的“排雷”工具。通过对存量债券进行检测,找到出现“违约信号”的债券并放入关注名单,能够有效提前排查信用风险。

三、结论与问题1、二级市场可以有效地甄别信用风险。个券估值信用利差波动幅度超过26BP时,是一个显著的“违约信号”。

而教育产品的普惠意义正基于此,让更多的下沉用户接触到优质的学习产品和内容,但智能硬件的最终核心价值并非硬件本身,而是附着在硬件之上的AI能力,这也将成为教育科技公司与传统的在线教育公司最大的区别。

(注:“企业首次违约债券历史估值”序列下文简称“序列A”,该数据为企业首次发生违约的债券在存续期间内的历史估值;“个券信用利差”序列下文简称“序列B”,该数据通过“序列A”减去AA评级企业债收益率曲线获得,能反映债券存续期间内个券信用利差;“个券信用利差变动值”下文简称“序列C”,该数据通过对“序列B”临近两个工作日数据倒减获得,更能充分反映个券单日信用利差变动情况,也是我们最终找到“违约信号”的目标数据。

自2016年3月,人工智能机器人AlphaGo和职业九段棋手李世石之间的“人机大战”,将“AI”带入普通消费者的视野。19个月后,网易有道发布了基于人工神经网络翻译技术的“翻译蛋”产品,开启了有道AI技术落地学习场景的多次尝试。

正文一、研究方法及统计模型运用首先判断企业首次违约债券历史估值是否存在估值突变现象,如果存在,尝试找到估值突变发生的时间。分别比较估值突变发生时间与债券实质违约时间和该企业一级市场最后发行债券时间,如果估值突变发生时间显著领先,则说明估值的变动可以作为一个债券实质违约的领先信号。

2、在信用债一级发行市场中,存在机构参与者较少和债券发行期数频次较低的现象。与企业合作深入的银行机构发现企业出现问题后,在悄悄出售持有的存量债券时,还有配合企业进一步获得外部资金支持的意愿。两个因素共同导致二级市场比一级市场更能有效地甄别信用风险。

当在线教育企业陷入激烈角逐,教育硬件产品已经成了网易有道的“杀手锏”。在线教育+智能硬件的双增长引擎为学习业务的增长关键。

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本文来源:5360彩票网址 责任编辑:大发快乐8网址2019年11月22日 15:47:49

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